《商务数据分析》教学大纲

1. 课程性质

本课程是向电子商务专业学生开设的核心课。

2. 考核目的

主要目的是向学生介绍企业如何利用数据进行商务分析与可视化，培养学生的数据思维和数据分析的能力。课程主要是针对目前的商务数据，重点是电子商务数据，分析和展示，提高学生的数据意识，通过数据进行决策的能力。课程从大数据时代开始介绍商务数据分析的必要性，简要说明商务数据分析的大致思路，重点讲述主流的数据分析方法，包括相关、回归、分类、聚类等基础方法和时间序列分析、用户行为分析、推荐算法和社会网络分析方法等。课程通过同学亲自上机实验，掌握数据分析BI软件来实现商务数据分析的目的。

3. 考核依据教材

自编

4. 教学手段

采用课堂教学、电子商务数据分析实验、学生操练等相结合的教学方式。

5. 考核教学要求

通过本课程的理论教学和相关实验训练，使学生具备如下能力：

1．自我学习能力；

2．商务数据分析能力和可视化能力；

3．电子商务理论与实务操作能力。

6. 考核课程内容

第一章商务数据分析概述

1. 重点内容

商务大数据的定义、分类及作用。

2．难点内容

熟悉商务数据的采集流程、采集方法。

3．教学内容

（1）商务数据定义、分类及作用

（2）商务数据的来源

（3）商务数据的采集流程、采集方法

（4）商务数据的清洗方法

课程思政案例：大数据技术发展历程

4. 作业与课外学习要求

（1）熟悉商务大数据的定义和应用场景，思考身边商务大数据分析的案例。

（2）结合具体商务运营案例，理解商务数据分析在商务中的应用。

第二章商务数据分析的思路

1. 重点内容

商务数据分析的指标体系、商务数据分析的流程。

2．难点内容

商务数据分析的流程。

3．教学内容

（1）商务数据数据分析的目的

（2）商务数据分析的指标体系

（3）商务数据分析的流程

课程思政案例：网络数据爬虫的合规

4. 作业与课外学习要求

（1）结合具体的商务平台，阐述商务平台的指标体系。

（2）结合商务的运营案例，阐述商务数据分析的流程。

第三章商务数据分析的方法

1. 重点内容

理解商务数据分析中分类、聚类、关联规则、时间序列、文本分析等方法原理、商务数据分析方法在商务中的应用。

2．难点内容

商务数据分析方法在商务中的应用。

3．教学内容

（1）商务数据数据分析方法概述

（2）分类方法及案例

（3）聚类方法及案例

（4）关联规则及案例

（5）时间序列方法及案例

（6）文本分析及案例

（7）相关分析与回归分析

课程思政案例：民族品牌产品能力数据分析

4. 作业与课外学习要求

（1）结合具体的商务数据，分析分类、聚类、关联规则、时间序列、文本分析、相关与回归分析等方法在商务中的应用。

（2）运用数据分析软件工具，熟练掌握分类、聚类、关联规则、时间序列、文本分析、相关与回归分析等方法。

第四章商务数据可视化

1. 重点内容

商务数据可视化的步骤、数据可视化图表种类。

2．难点内容

熟悉一种常用数据可视化工具。

3．教学内容

（1）商务数据可视化的步骤

（2）数据可视化图表种类

（3）常用数据可视化工具

4. 作业与课外学习要求

（1）阐述商务数据可视化的步骤。

（2）运用数据可视化工具，熟练掌握数据可视化图表的生成。

第五章用户推荐系统

1. 重点内容

掌握用户推荐系统模型。

2．难点内容

熟悉用户推荐系统应用及案例。

3．教学内容

（1）用户推荐系统概念

（2）用户推荐系统模型

（3）用户推荐系统应用及案例

4. 作业与课外学习要求

（1）阐述用户推荐系统模型。

（2）结合商务运营案例，理解用户推荐系统的应用场景。

第六章社交商务分析

1. 重点内容

掌握社交商务分析模型。

2．难点内容

熟悉商务社交分析应用及案例。

3．教学内容

（1）社交商务的概念

（2）社交商务分析模型

（3）商务社交分析应用及案例

4. 作业与课外学习要求

（1）阐述社交商务分析模型。

（2）结合商务运营案例，理解商务社交分析的应用场景。

七、考核方式及成绩评定标准

考核方式：开卷考试—数据分析报告

成绩评定标准：百分制