《行政实务智能化技术与数字化模拟（实践）》课程
考核大纲
一、课程性质：行政管理专业方向实践教学课程
二、考核目的
《行政实务智能化技术与数字化模拟（实践）》课程旨在结合行政管理实践与现代科技，通过理论讲解、案例分析、情境材料分析和模拟结果研判，使学生掌握智能化技术和数字化模拟工具在行政实务中的应用原理、方法和评价思路。课程具有实践导向性和跨学科性的特点。一方面，课程强调将技术原理转化为行政案例分析和方案设计的能力，通过纸质案例、数据摘要和情境材料考查学生对智能化工具应用逻辑的理解。另一方面，课程涉及行政管理、信息技术、数据分析等多个学科领域的知识融合，有助于培养学生的综合能力和跨界思维。
该课程考核目的主要包括以下几个方面：
理解与掌握智能化技术：学生能够理解和掌握行政领域中智能化技术的基本概念、原理和应用。学生应该能够识别各种智能化工具和软件在行政实务中的作用和优势，例如人工智能执法技术、大数据分析、决策仿真等。
数字化模拟理解与分析能力：学生能够理解数字化模拟工具在行政实务中的基本功能、适用场景和运行逻辑，能够基于给定材料说明模拟流程、关键指标设置和结果解读方法，以应对实际工作中的复杂情境。
实践转化能力：课程考核旨在考查学生将智能化技术与数字化模拟知识转化为行政管理分析方案的能力。通过纸质案例材料、情境描述和数据摘要，学生应能够提出合理的技术应用思路、管理决策方案和问题解决路径。
分析与评估能力：考核目的也包括培养学生分析和评估智能化技术在行政管理中的效果和潜力的能力。学生应该能够评估使用智能化工具的成本效益、风险和可行性，从而为实际决策提供支持和建议。
书面表达与方案论证能力：学生能够在纸质答卷中清晰呈现分析框架、论证过程、方案设计和风险控制思路，体现行政实务问题的综合分析能力。
三、考核依据教材
雷晓康、付熙雯 主编：《数字政府概论》，北京大学出版社，2024
四、教学手段
理论讲授、案例分析、课堂讨论、数字化模拟案例演示与材料分析等综合教学方法。
五、考核内容
1.概念与原理
人工智能、机器学习、大数据分析、决策仿真等智能化技术的基本概念和原理；
数字化与智能化技术对行政管理方式和组织结构的影响；
智能决策支持系统、数字化模拟工具在行政管理中的具体应用。
2.实践转化与案例应用
能够结合给定行政场景，说明虚拟现实、管理决策仿真等数字化模拟工具的适用条件、基本流程、关键参数和预期结果；
分析真实或模拟的行政管理案例，运用智能化技术和数字化模拟思路提出解决方案，并说明实施步骤、数据需求和评估指标；
根据纸质材料完成案例研判、流程设计、指标设计或结果解释，体现对工具应用逻辑和行政决策过程的理解。
3.绩效评估与风险分析
评估智能化技术和数字化模拟工具在提升行政效率、优化决策过程等方面的效果；
分析智能化技术和数字化技术不同公共行政场景下的应用风险。
第一讲 数字政府概论
重点内容： 数字政府的内涵与实质、实务应用
难点内容：数智技术与政府创新
教学内容：
数字政府的内涵与实质
数字政府兴起背景
数字政府实务应用
数智技术与政府创新
第二讲 大数据与决策仿真
重点内容：大数据分析与决策仿真技术的实务应用
难点内容：大数据分析与决策仿真技术的实务应用原理
教学内容：
大数据决策与传统决策的区别与联系
大数据分析与决策仿真技术的实务应用
决策仿真案例分析
数字政府：效能与风险
重点内容：数字政府绩效评估方法
难点内容：数智技术在行政实务中的应用风险分析与评估
教学内容：
数字政府绩效评估：方法与现状
数智技术与公共行政：风险分析与评估
第四讲 数字化模拟案例分析
数字化模拟案例研判与方案设计
六、考核知识点
第一讲 数字政府概论
考核知识点：（1）数字政府的含义；（2）公共行政与数智技术的辩证关系；（3）数智技术如何作为政府创新驱动力。
第二讲 大数据与决策仿真
考核知识点：（1）政策信息学；（2）大数据政策分析的价值；（3）大数据驱动的决策仿真运作原理。
第三讲 数字政府：效能与风险
考核知识点：（1）数字政府绩效评估框架与方法；（2）政务信息安全风险与防范措施；（3）数据隐私保护的立法现状与实践困境
第四讲 数字化模拟案例分析
考核点：（1）数字化模拟工具的基本原理、适用场景与流程设计；（2）模拟结果解读、案例方案论证与风险控制分析。
七、考核方式及成绩评定标准
考核方式：纸质开卷考试-案例分析（利用课程概念与理论分析相关案例）
成绩评定标准：百分制（概念理解准确、案例分析有据、方案设计可行、风险评估完整、书面表达清晰）